Masters en Sciences des données de santé (HDS : Health Data Sciences )

Pour la première fois au Maroc et pour répondre à des besoins prioritaires des systèmes de santé au Maroc et en Afrique, l’Ecole Internationale Mohammed VI de Santé Publique, lance le premier Master en gestion des données de la santé (Health Data Sciences).  

Le diplôme en sciences des données sur la santé (HDS) est conçu pour fournir une formation rigoureuse de qualité permettant d’avoir des compétences statistiques, d’informatiques et d’intelligence artificielle essentielles nécessaires pour gérer et analyser les données des sciences de la santé, afin de répondre à des questions importantes en santé publique, de soulever des hypothèses de recherche dans les sciences de la santé et de produire des Policy Brief répondant aux besoins des gestionnaires et des décideurs.

Globalement, le Master Health Data Science est conçu comme un Master professionnel, donnant aux étudiants des compétences essentielles pour le marché du travail l’employabilité et la progression dans la carrière.

La formation en science des données de santé ouvre un large éventail d’opportunités de carrière dans divers domaines. Voici quelques opportunités de carrière après avoir suivi ce type de formation qui s’ouvrent aussi bien dans le secteur public, privé et les organismes internationaux :

• Conseil et expertise en data sciences
• Industrie pharmaceutique et biotechnologique
• Expert en analyse des données pour la décision Santé publique
• Informatique de santé et santé numérique
• Gestion des assurances et des soins de santé
• Startups et entreprises technologiques
• Enseignement et formation
• Médecine et recherche biomédicale

L’enseignement de ce module sera adapté et progressive permettant aux candidats d’obtenir d’abord les principes et pratiques de base et ensuite évoluer selon leur rythme.

• Maîtrisez les concepts et méthodes de base de la science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l’analyse, l’interprétation et la visualisation des données.
• Avoir une solide compréhension des principes statistiques pour pouvoir effectuer une analyse de données fiable et significative.
• Obtenir une compréhension approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle et de leurs applications dans les problèmes de santé tels que la classification des maladies, la prédiction des résultats cliniques, etc.
• Familiarité avec au moins un langage de programmation couramment utilisé en science des données, tel que Python ou R, ainsi que le travail avec des bases de données et l’utilisation d’applications informatiques.
• Comprendre les principes de base de la gestion des données, y compris la collecte, le stockage, la gestion et la sécurité des données de santé.
• Capacité à analyser de grands ensembles de données sur les soins de santé pour identifier les tendances, les modèles et les informations pertinents.
• Compétences dans la création et l’évaluation de modèles prédictifs précis à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et statistiques.
• Capacité à communiquer efficacement des résultats analytiques complexes à des publics non techniques, notamment des cliniciens, des décideurs politiques et des patients.
• Capacité à collaborer avec des professionnels de la santé, des chercheurs et des informaticiens pour résoudre des problèmes complexes liés à la science des données de santé.
• Capacité à s’adapter à un environnement en évolution rapide et à apprendre de nouvelles technologies à mesure qu’elles se développent.

Première année (Tronc commun)

Durant la première année, les étudiants inscrits en Master en sciences des données de santé, HDS, suivent un programme commun avec les étudiants inscrits en management des établissements de santé, santé publique et économie et financement de la santé.

Les étudiants auront une vision globale sur toutes les filières et donc ils peuvent changer au besoin et choisir soit la filière management des établissements de santé soit la santé publique soit économie et financement de la santé, ou même Sciences de données de santé.

Module 1 : Présentation du domaine HDS, retour d’expérience des promotions précédentes, installation et configuration des outils

Module 2 : Introduction à la programmation en R (Partie 1)

Module 3 : Introduction à la programmation en R (Partie 2)

Module 4 : Fondamentaux de l’analyse statistique, inférence et modélisation statistique

Module 5 : Manipulation des données de santé avec R 

Module 6 : Visualisation des données de santé avec R 

Module 7 : Visualisation des données de santé avec Power BI

Module 8 : Introduction aux bases de données de santé avec SQL (Partie 1)

Module 9 : Introduction aux bases de données de santé avec SQL (Partie 1)

Module 10 : Fondamentaux statistiques du Machine Learning

Module 11 : Supervised learning (Classification et Régression)

Module 12 : Unsupervised learning (Clustering)

Module 13 : Deep Learning (ANN, CNN)

Module 14 : Conduire un projet en Health Data Science, de la conception à la communication des résultats

Les frais d’inscription sont de 50 400 Dirhams Marocains par an (Environs 4,735.08 Euro) pendant deux ans. Le payement se fait en 3 tranches par an.

Modalités de payement

Vous pouvez payer sur place par le dépôt d’un chèque ou effectuer un virement dans le compte

Université Mohammed VI des Sciences de la Santé. Casablanca Maroc

Banque : BMCE ; Agence : CORPORATE ; RIB :011780000009210000084904 ; Swift : BMCE MAMC

Tranches de payement :

Pour les inscriptions et le suivi de votre dossier, vous pouvez toujours contacter :

Asmaa Jamal Alaoui :

 hargée des inscriptions

Email : ajamalalaoui@um6ss.ma

Téléphone : +212 6 03041335

Houda Loutfi :

Suivi Financier

Email : hloutfi@um6ss.ma

Téléphone : 212 6 00069643

Pr Radouane BELOUALI : Directeur de l’Ecole Internationale de Santé Publique

Email : rbelouali@um6ss.ma

Téléphone : 212 6 61218292