Masters en Sciences des données de santé (HDS : Health Data Sciences )

Présentation

Avantages

Ce Master unique vient combler un besoin dans ce domaine qui vise à accompagner les réformes de santé en cours. Il permet aux participants de se familiariser avec les concepts d’analyse de données en santé tout en maîtrisant l’utilisation des outils pratiques en santé publique et management de la santé. Il s’agit d’acquérir des compétences d’analyse et d’aide à la décision dans les domaines relevant de la sphère santé. Il donne aussi une ouverture exceptionnelle vers la recherche en santé.

Les Masters sont accrédités et reconnus par l’état et donne les mêmes avantages que les Masters des universités publiques

Anglais : Grace a un programme adapté, à la fin de la première année vous obteniez aussi un diplôme international en Anglais

Doctorats : Le Master donne aussi accès à l’inscription aux études doctorales à l’UM6SS ainsi que dans les universités nationales et en Europe. 

En plus des modules du Master, des certificats d’universités internationales en ligne. L’UM6SS est abonné à un grand nombre de certificats d’université prestigieuses tels que John Hopkins, Imperial collège de Londres, Ecole polytechnique de Paris…Parallèlement au déroulement du Master, vous aurez l’occasion de vous inscrire à ces cours avec votre compte um6ss.ma et obtenir des certificats (Pris en charge par UM6SS) qui vont augmenter votre compétence et enrichir votre CV

Public cible et débouchés

La formation en science des données de santé ouvre un large éventail d’opportunités de carrière dans diversdomaines. Voici quelques opportunités de carrière après avoir suivi ce type de formation : 

Médecine et recherche biomédicale : travailler dans des organismes de recherche médicale analysant des donnéescliniques ou de santé publique pour améliorer la compréhension de la maladie, le développement de nouveauxtraitements ou le développement des démarches de santé publique.

Industrie pharmaceutique et biotechnologique : Contribuer au développement de nouveaux médicaments en tirantparti de l’analyse des données pour la R&D, les essais cliniques, la pharmacovigilance ou la commercialisation demédicaments.

Santé publique : Travailler dans une organisation de santé publique analysant les données sur la santé de la population, évaluant les tendances et les facteurs de risque, concevant et mettant en œuvre des interventions de santé publique ou élaborant des politiques de santé.

Informatique de santé et santé numérique : Concevoir et développer des applications, des systèmes d’information ou des outils d’analyse de données pour les professionnels de la santé, les patients ou les entreprises dans le domaine de la santé numérique.

Gestion des assurances et des soins de santé : travaillez pour une compagnie d’assurance maladie ou une organisation de gestion des soins de santé pour analyser les données de réclamation, évaluer les risques, concevoir des plans de gestion de la santé ou améliorer l’efficacité opérationnelle.

Conseil en soins de santé : sert de consultant en soins de santé fournissant des conseils aux organismes de soins de santé sur la collecte, l’analyse et l’interprétation des données et l’adoption de solutions technologiques et d’analyse de données.

Startups et entreprises technologiques : travaillez dans une startup ou une entreprise technologique axée sur la santé pour développer des produits, des services ou des plates-formes innovants en utilisant des techniques de science des données de pointe.

Enseignement et formation : enseigner ou former d’autres professionnels de la santé ou étudiants dans le domaine de la science des données de santé dans des universités, des instituts de recherche ou des programmes de formation professionnelle.

Objectifs et compétences
Connaissances :
Comprendre les concepts de base de la biologie, de la médecine et de la santé publique.
Maîtrisez les concepts et méthodes de base de la science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l’analyse, l’interprétation et la visualisation des données.
Avoir une solide compréhension des principes statistiques et probabilistes pour pouvoir effectuer une analyse de données fiable et significative.
Obtenez une compréhension approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle et de leurs applications dans les problèmes de santé tels que la classification des maladies, la prédiction des résultats cliniques, etc.
  1. Familiarité avec au moins un langage de programmation couramment utilisé en science des données, tel que Python ou R, ainsi que le travail avec des bases de données et l’utilisation d’applications informatiques. 
  2. Comprendre les principes de base de la gestion des données, y compris la collecte, le stockage, la gestion et la sécurité des données de santé.
  3. Avoir une connaissance approfondie des réglementations et des meilleures pratiques en matière de protection des données de santé, ainsi que des techniques de cryptage et d’anonymisation des données.
  4. Comprendre les questions éthiques complexes liées à l’utilisation des données de santé, telles que la confidentialité, le consentement éclairé, la discrimination et l’équité.
Compétences : 
Capacité à analyser de grands ensembles de données sur les soins de santé pour identifier les tendances, les modèles et les informations pertinents.
Compétences dans la création et l’évaluation de modèles prédictifs précis à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et statistiques.
Capacité à communiquer efficacement des résultats analytiques complexes à des publics non techniques, notamment des cliniciens, des décideurs politiques et des patients.
Capacité à collaborer avec des professionnels de la santé, des chercheurs et des informaticiens pour résoudre des problèmes complexes liés à la science des données de santé.
Capacité à s’adapter à un environnement en évolution rapide et à apprendre de nouvelles technologies à mesure qu’elles se développent.
Programme et modules

Première année (Tronc commun)

Durant la première année, les étudiants inscrits en Master en sciences des données de santé, HDS, suivent un programme commun avec les étudiants inscrits en management des établissements de santé, santé publique et économie et financement de la santé.

Les étudiants auront une vision globale sur toutes les filières et donc ils peuvent changer au besoin et choisir soit la filière management des établissements de santé soit la santé publique soit économie et financement de la santé, ou même Sciences de données de santé.

S’inscrire

Identification

Parcours éducative (Diplômes obtenus depuis le Bac)
Parcours professionnel
Langues

Quelles sont vos principales motivations, besoins et attentes prioritaires pour la formation demandée:

Frais et modalités

Les frais d’inscription sont de 50 400 Dirhams Marocains par an (Environs 4627 Euro) pendant deux ans. Le payement se fait en 3 tranches par an.

Modalités de payement

Vous pouvez payer sur place par le dépôt d’un chèque ou effectuer un virement dans le compte

Université Mohammed VI des Sciences de la Santé. Casablanca Maroc

Banque : BMCE ; Agence : CORPORATE ; RIB :011780000009210000084904 ; Swift : BMCE MAMC

Tranches de payement :

Dates des versements

Montant en DH

Montant en Euro

Année 1

  

Confirmation de l’inscription

9000850

Avant le 31 Janvier 

17 5001607

Avant 31 Mai

23 000

1212
   

Année 2

  

Avant fin Novembre

16 500

1515

Avant fin Janvier

164001506

Avant fin Mai

17 000

1561
   
Montant total100 8009256
Contacts

Pour les inscriptions et le suivi de votre dossier, vous pouvez toujours contacter :

Asmaa Jamal Alaoui :

 hargée des inscriptions

Email : ajamalalaoui@um6ss.ma

Téléphone : +212 6 03041335

Houda Loutfi :

Suivi Financier

Email : hloutfi@um6ss.ma

Téléphone : 212 6 00069643

Pr Radouane BELOUALI : Directeur de l’Ecole Internationale de Santé Publique

Email : rbelouali@um6ss.ma

Téléphone : 212 6 61218292

Affiche

Course Categories

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